Penerapan Metode Sistem Pendukung Keputusan SAW

Metode sistem pendukung keputusan SAW (Simple additive Weighting) merupakan salahMenjalankan Aplikasi Android di Windows. Read more ... » satu metode Sistem Pendukung Keputusan yangTanya Jawab seputar pemrograman. Read more ... » menggunakan konsep penjumlahanTUGAS STRUKTUR DATA KELAS SAMI. Read more ... » terbobot. Pada tulisan kaliMenjalankan Aplikasi Android di Windows. Read more ... » ini sayaMembuka Command Prompt mode Administrator. Read more ... » akan memberikan contoh bagaimana caraMenjalankan Aplikasi Android di Windows. Read more ... » Penerapan Metode Sistem Pendukung Keputusan SAW denganTrik Aman Berinternet I. Read more ... » PHPMembuat deteksi Browser dengan PHP. Read more ... ». Sebelumnya saya akan menjelaskan proses dari metode Simple additive weighting :

  1. Siapkan terlebih dahulu data yang disimpan dalamCara mengatasai Cannot modify header PHP. Read more ... » Matrik Data.
  2. Lakukan Normalisasi Matrik Data dengan formula :

    Normalisasi Matrik SAW

    Normalisasi Matrik SAW

  3. Lakukan perangkingan dengan Formula
    Vi = (rij * wi) + (rij * wi) + .. (rxx * wx)

Sebagai bahan Penerapan Metode SAW, berikut contoh kasus yang akan kitaCara mengatasai Cannot modify header PHP. Read more ... » coba lakukan perhitungan dengan PHP.

Suatu Institusi Perguruan tinggi akan memilih seorang karyawan untukTrik Aman Berinternet I. Read more ... » dipromosikan sebagai kepala unit Sistem Informasi.

Ada empat kriteria yang digunakan untuk melakukan penilaian yaitu :

  1. C1  = Tes Pengetahuan (Wawasan) Sistem Informasi.
  2. C2 = Praktik Insatalasi Jaringan
  3. C3 = Tes Kepripadian
  4. C4 = Tes Pengetahuan Agama.

Pengambil keputusan memberikan bobot untuk setiap kriteria sebagai berikut: C1 = 35%; C2 = 25%; C3 = 25%; dan C4 = 15%.

Ada enam orang karyawan yang menjadi kandidat (alternatif) untuk dipromosikan sebagai kepala unit, yaitu:

  1. A1 = Indra
  2. A2 = Roni,
  3. A3 = Putri,
  4. A4 = Dani,
  5. A5 = Ratna, dan
  6. A6 = Mira.

Data diatas sekarang kita rubah ke dalam database, buat database kira2 seperti ini :

tbcalon :

Selanjutnya kita buat tabel untuk menyimpan matrik, misal tbmatrik :

Tabel Matrik Sistem Pendukung Keputusan

Tabel Matrik Sistem Pendukung Keputusan

Setelah keduanya dibuat, silahkan isi data sehingga terbentuk data seperti ini :
tbcalon :

Data Calon SPK

Data Calon SPK

dan data Matrik :

Data Matrik Calon SPK

Data Matrik Calon SPK

Langkah-langkah perhitungan sistem pendukung keputusan dengan php :

Lakukan Langkah ke 2, yakni normalisasi :

//Lakukan Normalisasi dengan rumus pada langkah 2
	//Cari Max atau min dari tiap kolom Matrik
	$crMax = mysql_query("SELECT max(Kriteria1) as maxK1, 
						max(Kriteria2) as maxK2,
						max(Kriteria3) as maxK3,
						max(Kriteria4) as maxK4 
			FROM tbmatrik");
	$max = mysql_fetch_array($crMax);

	//Hitung Normalisasi tiap Elemen
	$sql2 = mysql_query("SELECT * FROM tbmatrik");
	//Buat tabel untuk menampilkan hasil
	echo "<H3>Matrik Normalisasi</H3>
	<table width=500 style='border:1px; #ddd; solid; border-collapse:collapse' border=1>
		<tr>
			<td>No</td><td>Nama</td><td>C1</td><td>C2</td><td>C3</td><td>C4</td>
		</tr>
		";
	$no = 1;
	while ($dt2 = mysql_fetch_array($sql2)) {
		echo "<tr>
			<td>$no</td><td>".getNama($dt2['idCalon'])."</td><td>".round($dt2['Kriteria1']/$max['maxK1'],2)."</td><td>".round($dt2['Kriteria2']/$max['maxK2'],2)."</td><td>".round($dt2['Kriteria3']/$max['maxK3'],2)."</td><td>".round($dt2['Kriteria4']/$max['maxK4'],2)."</td>
		</tr>";
	$no++;
	}
	echo "</table>";

Selanjutnya lakukan Perangkingan :

//Proses perangkingan dengan rumus langkah 3
	$sql3 = mysql_query("SELECT * FROM tbmatrik");
	//Buat tabel untuk menampilkan hasil
	echo "<H3>Perangkingan</H3>
	<table width=500 style='border:1px; #ddd; solid; border-collapse:collapse' border=1>
		<tr>
			<td>No</td><td>Nama</td><td>Rangking</td>
		</tr>
		";
	$no = 1;
	//Kita gunakan rumus (Normalisasi x bobot)
	while ($dt3 = mysql_fetch_array($sql3)) {
		echo "<tr>
			<td>$no</td><td>".getNama($dt3['idCalon'])."</td>
			<td>"
			.round((($dt3['Kriteria1']/$max['maxK1'])*$bobot[0])+
			(($dt3['Kriteria2']/$max['maxK2'])*$bobot[1])+
			(($dt3['Kriteria3']/$max['maxK3'])*$bobot[2])+
			(($dt3['Kriteria4']/$max['maxK4'])*$bobot[3]),2)."</td>
		</tr>";
	$no++;
	}
	echo "</table>";

Selesai, berikut adalah perhitungan sistem pendukung keputusan dengan PHP :

Hasil Sistem Pendukung Keputusan

Hasil Sistem Pendukung Keputusan

Source code, download Source Code Sistem Pendukung Keputusan SAW.

None found.
Posted in PHP & mySQL, Programing.