Pengenalan Wajah dengan Backpropagation

Pengenalan Wajah dengan Metode Backpropagation dan PCA

Selamat pagi guys, Alhamdulillah dihari Jum’at yangDAFTAR MAHASISWA PERBAIKAN DESAIN WEB. Read more ... » cerah ini sayaCara Mudah Compilasi File Java. Read more ... » akan berkesempatan menulis sedikit penelitian saya mengenai PengenalanBasic Pattern Recognition. Read more ... » Wajah denganTUGAS STRUKTUR DATA KELAS SAMI. Read more ... » Metode Backpropagation dan PCA (Principal Component AnalysistI). Sebenarnya penelitian yang saya lakukan mengenai Pengenalan Wajah dengan Backpropagation ini sudah banyak dilakukan oleh orang lain. Namun ada beberapa perbedaan yang membuat penelitian saya disahkan oleh 1 dosen pembimbing dan 2 dosen penguji.

Perbedaan mengenai penelitian saya tentangTanya Jawab seputar pemrograman. Read more ... » Pengenalan Wajah dengan Metode Backpropagation dan PCA terdapat pada caraCara Mudah Compilasi File Java. Read more ... » pengektraksian citra kedalam nilai eigen atau sering dikenal dengan istilah eigen value. Dari penelitian yang dilakukan oleh orang lain citra wajah yang akan dilatihkan kedalam jaringan saraf tiruan terlebih dahulu dijadikan 1 subset citra yang dibuat dengan rumus Principal Component Analysist. Namun pada penelitian yang saya lakukan berbeda karena saya hanya menggunakan nilai komponen pixel RGB (red, green dan blue). Nah dari dengan menggunakan algoritma PCA maka kitaCara mengatasai Cannot modify header PHP. Read more ... » bisa mendapatkan 3 nilai eigen yakni eigen 1 = red, eigen 2 = green dan eigen 3 = blue.

UntukCara mengatasi Install DotNet 3.5 Windows 8. Read more ... » lebih detailnya berikut adalah algoritma dari peneltian saya mengenai Pengenalan Wajah dengan Metode Backpropagation dan PCA :

  • Ambil Citra.
  • Ambil Komponen Red, Green dan Blue, jadikan tiap komponen pixel menjadi 1 array dimensi.
  • Hitung dengan algoritma PCA, sehingga menghasilkan output eigen 1, eigen 2, dan eigen 3.
  • Dari ketiga nilai eigen tersebut jadikan sebagai input jaringan saraf tiruan.
  • lakukan Training hingga galat error mencapai 0.01 (semakin kecil semakin bagus).

Algorima diatas merupakan cara simplenya, untuk lebih jelasnya akan saya publish pada tulisan berikutnya. Oh iya guys penelitan saya tentang pengenalan wajah ada beberapa batasan-batasannya guys diantaranya :

  1. Data yang digunakan berupa 100 sample wajah dari 10 orang.
  2. 8 dari 10 disetiap orang digunakan untuk training jaringan saraf tiruan.
  3. 2 dari 10 disetiao orang digunakan untuk pengujian data non latih.

Hasil dari pengujian tersebut data 80 wajah yang telah dilatih berhasil dikenali 100% dan 20 data non latih hanya dikenali 90%.

Berikut ini adalah Screenshoot dari sistem saya :

Pengenalan Wajah dengan metode Backropagation dan PCA

Training Backpropagation

 

Pengujian Pengenalan Wajah dengan Backpropagation

Pengujian Wajah

Terima kasih

by Muhamad Burhanudin

 

Posted in Pattern Recognition.